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産業用カメラにおけるパケットロスのメカニズムと原因について
2025/09/22産業用カメラはマシンビジョンシステムにおいて極めて重要な役割を果たしています。しかし、高周波での画像取得中に、ユーザーは黒い縞模様、画像の引き裂き、位置ずれなどの異常に頻繁に遭遇します。これらの問題の本質は、通常、...
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品質管理の革新：360度パノラマ画像とAIの力
2025/09/20工場の現場は変化しています。今日、製造業者は規模を拡大しつつも完璧な製品を生産するという前例のない圧力を受けています。従来の品質管理手法——多くの場合手作業で時間がかかるもの——では到底追いつくことはできません。人間の目は驚くべきものですが...
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機械視覚のはんだ接合部検査への応用
2025/09/18電子機器製造の急速に進化する世界では、はんだ接合部の品質は単なる細部ではなく、製品の信頼性と長期的な性能を左右する決定的な要因です。はんだ接合部はプリント配線板の目に見えない骨格として機能し…
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ラインスキャナカメラの動作原理
2025/09/17ラインスキャンカメラの核心的な動作原理は、単一または複数の直線型イメージセンサを用い、撮影対象物（またはカメラ自体）の均一な動きと組み合わせることで、画像データを1行ずつ収集し、最終的にそれをつなぎ合わせて...
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機械視覚におけるフィルター、偏光子、プリズム
2025/09/16I. フィルター: 特徴コントラストの強化および周囲光の干渉を防ぐ フィルターとは、特定の波長域の光の通過を制限する光学部品のことを指します。これはカメラレンズの前方に取り付けて使用し、光の透過を制御し...
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品質管理の向上：マシンビジョンによる磁気コア表面欠陥検出
2025/09/15エレクトロニクスの世界では、最も小さな部品でさえも、全体システムの信頼性を決定づけることがあります。数多くの電子機器に不可欠な磁気コアは、性能と安全性を確保するために完璧な品質を維持する必要があります。しかし、...
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マシンビジョン輪郭検出
2025/09/12産業4.0およびスマートオートメーションの時代において、マシンビジョンはコア技術となっており、マシンに「視覚」を持たせ、人間の能力をしばしば超える精度で視覚データを解釈することが可能になっています。その主な機能の中には、輪郭検出をはじめとする画像処理技術が含まれており、これにより機械は対象物の形状や位置を正確に把握することができます。
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産業用レンズの選定方法
2025/09/10産業用レンズの選定は特定の適用シーンに基づいて行うべきであり、以下の主要パラメータおよび要件の整合性に注力する必要があります：1. コア要件の明確化 検査対象：サイズ（例えば、小型部品には高解像度が必要）、特徴（例えば、エッジ検出は歪みに敏感）
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光学設計: ストレイライトの問題は見過ごされがちです
2025/09/08マシンビジョンプロジェクトにおいて、光学設計の品質がシステムが効率的かつ正確に動作できるかどうかを直接決定します。しかし、散乱光の存在は画像品質に深刻な脅威を与える可能性があります。高精度の産業用検査であっても、自動運転のリアルタイム認識シナリオであっても、ゴーストやレインボーフレア、画像の白かぶりなどの散乱光による問題が誤判断や精度低下を引き起こす可能性があります。
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一刻の手当て：生地における商標認識を通じてブランドを保護する
2025/09/06貴社のブランドロゴは、単なるデザイン以上のものです。それは品質への約束であり、信頼の象徴であり、重要な資産です。そのロゴが生地に印刷されるとき、その真正さは極めて重要です。では、Tシャツやトートバッグ、ジーンズのペアに印刷された商標が、すべて完璧で一貫性があり、欠陥がないことをどのように保証すればよいでしょうか？
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製品包装への製造日検査におけるマシンビジョン活用：カラード表面向けアプリケーションおよび光源ソリューション
2025/09/051. はじめに 現代の製造業および物流業界において、製品包装上の製造日の正確な識別は、製品の安全性確保、規格基準への準拠、在庫ライフサイクル管理において極めて重要です。目視検査...
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エリアカメラとラインスキャンカメラの違い
2025/09/03エリアスキャンカメラとラインスキャンカメラは、撮像原理や適用シーンなどにおいて大きな違いがあり、以下の通りです。1. 主な違い：撮像構造と方法 エリアスキャンカメラ：センサーは二次元平面（例...
