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産業用レンズの選定方法
2025/09/10産業用レンズの選定は特定の適用シーンに基づいて行うべきであり、以下の主要パラメータおよび要件の整合性に注力する必要があります:1. コア要件の明確化 検査対象:サイズ(例えば、小型部品には高解像度が必要)、特徴(例えば、エッジ検出は歪みに敏感)
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光学設計: ストレイライトの問題は見過ごされがちです
2025/09/08マシンビジョンプロジェクトにおいて、光学設計の品質がシステムが効率的かつ正確に動作できるかどうかを直接決定します。しかし、散乱光の存在は画像品質に深刻な脅威を与える可能性があります。高精度の産業用検査であっても、自動運転のリアルタイム認識シナリオであっても、ゴーストやレインボーフレア、画像の白かぶりなどの散乱光による問題が誤判断や精度低下を引き起こす可能性があります。
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一刻の手当て:生地における商標認識を通じてブランドを保護する
2025/09/06貴社のブランドロゴは、単なるデザイン以上のものです。それは品質への約束であり、信頼の象徴であり、重要な資産です。そのロゴが生地に印刷されるとき、その真正さは極めて重要です。では、Tシャツやトートバッグ、ジーンズのペアに印刷された商標が、すべて完璧で一貫性があり、欠陥がないことをどのように保証すればよいでしょうか?
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製品包装への製造日検査におけるマシンビジョン活用:カラード表面向けアプリケーションおよび光源ソリューション
2025/09/051. はじめに 現代の製造業および物流業界において、製品包装上の製造日の正確な識別は、製品の安全性確保、規格基準への準拠、在庫ライフサイクル管理において極めて重要です。目視検査...
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エリアカメラとラインスキャンカメラの違い
2025/09/03エリアスキャンカメラとラインスキャンカメラは、撮像原理や適用シーンなどにおいて大きな違いがあり、以下の通りです。1. 主な違い:撮像構造と方法 エリアスキャンカメラ:センサーは二次元平面(例...
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なぜマシンビジョンのプロジェクトは誤判断を繰り返すことが多くなるのでしょうか?
2025/09/01マシンビジョン技術は現代産業において不可欠な一部です。その技術が継続的に発展することで、生産ラインにおける製品検査を大幅に効率化しています。しかし、次のような問題に直面したことはありませんか?すべてを段階的にセットアップしたつもりなのに…
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マイクロ欠陥からマクロ品質へ:溶接におけるマシンビジョン革命
2025/08/29製造業において、正確さは最も重要です。スピーカー溶接のような重要な工程において、導線の些細な欠陥が製品の不良、ブランドイメージの損傷、高額なリコールにつながる可能性があります。しかし、高速で流れる生産ラインで完璧さをどう確保すればよいのでしょうか?人間の目では追いつくことができません。その答えは
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液体不純物検出におけるマシンビジョン
2025/08/28液体中の不純物検出は、あらゆる産業分野における品質管理の柱であり、ごく微量の不純物であっても製品の安全性や性能、あるいは消費者の信頼を損なう可能性があります。人的観察に依存する従来の目視検査は...
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産業用カメラの選定
2025/08/26産業用カメラの選定は、特定の適用シーンに基づき、解像度、フレームレート、センサー種類などの主要パラメーターに着目して行う必要があります。以下に選定のポイントを示します:1. コア要件を明確にする...
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表面傷検出のための照明方式(マシンビジョンベース)
2025/08/25産業生産においては、製品表面のクラックや傷などの表面欠陥が頻繁に発生します。マシンビジョン業界では、従来に比べて表面検査において著しい進展があり、製品表面の傷や汚れなどの欠陥を検出することはもはや難しい課題ではありません。
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産業用カメラビジョンの解読:検査原理への深掘り
2025/08/23産業用カメラはマシンビジョンの目であり、その基本原理を理解することが性能を最適化する鍵です。この記事では、産業用カメラビジョンの基本技術について解説し、エンジニアや技術愛好家がその仕組みを理解し、システムを成功させるための微調整を行うための知識を提供します...
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物流における機械視覚照明の適用
2025/08/22日々膨大な量の貨物を処理する物流業界というダイナミックな環境において、効率性と正確さは成功の要です。機械視覚技術は、かつて人間の労働が担っていた分野において自動化を実現する画期的な技術として登場しました。この技術の核となるのが機械視覚照明システムであり、カメラが捉える画像が正確な分析に十分な品質を持つように保証する重要な役割を果たしています。本記事では、物流のさまざまなシナリオにおける機械視覚照明の多様な適用について掘り下げていきます。