EN
-
Застосування систем машинного зору для виявлення гниття фруктів
2025/10/05У глобальних ланцюгах постачання фруктів втрати після збирання врожаю через гниття залишаються серйозною проблемою; за статистикою, щороку до 25% свіжих фруктів відходять через несвоєчасне виявлення гниття під час сортування та зберігання. Традиційні методи виявлення гниття фруктів...
-
Біле, синє, червоне та зелене освітлення у системах машинного зору
2025/10/02У системах машинного зору колір освітлення обирають не випадково — правильний колір може чітко виставити дефекти напоказ, тоді як неправильний ускладнює навіть найсучаснішим алгоритмам розпізнавання ознак. Багато людей...
-
Від людської помилки до точності штучного інтелекту: як машинне бачення змінює контроль якості друкованих плат
2025/09/29У швидкозмінному світі виробництва електроніки друкована плата (PCB) є непримітним героєм, «матір'ю всіх електронних продуктів». Від смартфонів до серверів — кожен пристрій залежить від цих складних плат. Але з попитом на бездоганну якість на найвищому рівні, як виробники можуть гарантувати якість у великих масштабах?
-
Машинне бачення: основні застосування, що формують сучасний гольф
2025/09/27Гольф, спорт, заснований на точності, довгий час ґрунтувався на людському судження — від оцінювання відстаней для патів до визначення положення м'яча. Сьогодні технологія машинного бачення — галузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп'ютерам захоплювати, аналізувати та інтерпретувати візуальні дані — стає революційним кроком.
-
«Signal Code» камер лінійного сканування: Глибокий аналіз односправжніх та диференціальних сигналів
2025/09/25У галузі машинного бачення, камери лінійного сканування виступають як "ясновидящі очі", несучи важливу місію високоточного виявлення та ідентифікації різноманітних об'єктів. Усередині камери, методи підключення кодера, зокрема...
-
Щодо механізму та причин втрати пакетів у промислових камер
2025/09/22Промислові камери відіграють важливу роль у системах машинного зору. Однак під час знімання зображень із високою частотою користувачі часто стикаються з аномаліями, такими як чорні смуги, розриви та зміщення зображень. Суть цих проблем зазвичай тісно...
-
Революція у контролі якості: потужність 360-градусного панорамного знімання та штучного інтелекту
2025/09/20Виробничі площі змінюються. Сьогодні виробники стикаються з безпрецедентним тиском щодо масового випуску бездоганної продукції. Традиційні методи контролю якості — часто ручні та трудомісткі — просто не встигають. Людський зір, хоча й досконалий, схильний до втоми та може пропустити незначні дефекти.
-
Застосування машинного зору для перевірки паяних з'єднань
2025/09/18У швидкотечій сфері виробництва електроніки якість паяних з'єднань — це не просто деталь, а вирішальний фактор надійності продукту та його довготривалої роботи. Паяні з'єднання виконують роль невидимого каркаса друкованих плат...
-
Принцип роботи лінійної скануючої камери
2025/09/17Основний принцип роботи лінійної скануючої камери полягає в тому: використання одного або кількох лінійних сенсорів зображення, у поєднанні з рівномірним рухом об'єкта, що фотографується (або самої камери), збирає дані зображення рядок за рядком, а потім об'єднує їх по...
-
Фільтри, поляризатори та призми в машинному баченні
2025/09/16I. Фільтри: підвищення контрасту ознак та фільтрація перешкод від навколишнього світла. Фільтр, якщо простими словами, це оптичний елемент, який обмежує проходження світла в певних діапазонах довжин хвиль. Він встановлюється перед об'єктивом камери для контролю...
-
Покращення контролю якості: виявлення дефектів поверхні магнітних сердечників за допомогою машинного зору
2025/09/15У світі електроніки навіть найменша деталь може визначати надійність усієї системи. Магнітні сердечники, що використовуються в безлічі електронних пристроїв, мають підтримувати бездоганну якість, щоб забезпечити високу продуктивність та безпеку. Однак...
-
Контурне виявлення комп'ютерного зору
2025/09/12В епоху Індустрії 4.0 та інтелектуальної автоматизації машинний зір став ключовою технологією, яка дозволяє машинам «бачити» та інтерпретувати візуальні дані з точністю, що часто перевищує можливості людини. Серед її основних функцій – виявлення контурів&n...
