Чи знаєте ви принципи та компоненти системи машинного бачення?

Сьогодні давайте ’дізнаємося щось про принципи та компоненти системи машинного бачення.

Візуальне спостереження є одним із найважливіших напрямків у галузі штучного інтелекту та критичною складовою обладнання для розумного виробництва. У заводських умовах його роль проста: воно замінює людське око при виконанні завдань.

Стандартна система машинного бачення головним чином складається з наступних трьох блоків:

• Блок отримання зображень (промислові камери та промислові оптичні системи)

Цей блок захоплює зображення об'єктів, використовуючи камеру, яка парується з оптикою. Точність розпізнавання об'єктів регулюється налаштуванням піксельної роздільної здатності камери, тоді як розмір зони видимості керується шляхом налаштування фокусної відстані лінзи. Гнучкі налаштування дозволяють захоплювати речі об'єкти, які стосуються навіть такої малий речі, як волосина елемент батареї  до як на великий, ніж  автомобіль , забезпечуючи зручність подальшої обробки зображень.

• Система освітлення

Варто зауважити, що зображення, отримані камерою під час дня та ночі, можуть значно відрізнятися, що збільшує складність програмної обробки. Щоб забезпечити стабільні умови освітлення в полі зору, необхідна спеціалізована система освітлення. Крім того, виявлення певних характеристик часто потребує спеціальних кутів, форм або кольорів освітлення, поєднаних з характеристиками фону, щоб покращити чіткість. "Правильне освітлення становить половину успіху проекту з обробки зображень."

Наприклад, коаксіальне освітлення може вилучити тіні для плоских, відбивальних поверхонь (наприклад, спаянних з'єднань ПЗУ). Структурне освітлення може проєктувати сітки/лазерні лінії для 3D профілювання поверхні (наприклад, перевірка шва при сварці).

• Блок Обробки Зображень

Цей блок виступає як "мозок" системи бачення, де виконуються всі алгоритми обробки зображень. Ринкові терміни для цього компонента варіюються, включаючи " МПК ," "контролер бачення," або "контрольна плата," але його основна функція залишається та ж: запуск програмного забезпечення для обробки зображень. Після аналізу зображення результати передаються на зовнішні пристрої через порти вхід-вихід або інтерфейси спілкування.

М згадані вище , ці одиниці утворюють повну систему машинного бачення. Добре продумана система машинного бачення не просто копіює людське бачення ’не тільки репродукує людське бачення —воно перевершує його за швидкістю, точністю та стабільністю.