EN
-
การเลือกไฟส่องแบบ Bar Light สำหรับงาน Machine Vision ที่เหมาะสมกับการใช้งานของคุณ
2025/08/12เนื่องจากโลกแห่งความเป็นอัตโนมัติอุตสาหกรรมและระบบ Machine Vision มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ดังนั้น โซลูชันด้านแสงสว่างที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับประกันความแม่นยำในการจับภาพ การตรวจสอบที่ชัดเจน และประสิทธิภาพการทำงานที่เหมาะสมที่สุด
-
บทบาทของแสงท้ายเครื่องจักรสำหรับระบบมองเห็นของเครื่องจักรในการเพิ่มคุณภาพของภาพ
2025/08/11ด้วยการส่องสว่างจากด้านหลัง ระบบมองเห็นของเครื่องจักรสามารถแยกแยะรายละเอียดได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้แต่ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนหรือมีความเร็วสูง
-
คุณสมบัติหลักของเลนส์กล้องสแกนแบบเส้นคุณภาพสูง
2025/08/11ในระบบการมองเห็นของเครื่องจักรขั้นสูง กล้องสแกนแบบเส้นมีความจำเป็นอย่างมากในการถ่ายภาพความละเอียดสูงแบบต่อเนื่องของวัตถุที่เคลื่อนที่
-
การปรับเทียบกล้อง 3 มิติสำหรับอุตสาหกรรม: สิ่งที่คุณควรรู้
2025/08/11กล้อง 3 มิติทำหน้าที่เสมือนดวงตาของระบบ ในการจับข้อมูลเชิงพื้นที่อย่างละเอียดเพื่อใช้ในการวัดค่า การกำหนดตำแหน่ง และการตัดสินใจ
-
ระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักรสำหรับตรวจจับรอยขีดข่วนบนขวดแก้วใส
2025/08/11ในการผลิตขวดแก้วใส การตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง รอยขีดข่วนบนขวดแก้วไม่เพียงแต่ส่งผลต่อลักษณะภายนอกของผลิตภัณฑ์ แต่ยังอาจทำให้ความสมบูรณ์ทางโครงสร้างและประสิทธิภาพการใช้งานลดลงได้ ด้วยเหตุนี้ การตรวจสอบด้วยระบบอัตโนมัติจึงเป็นทางเลือกที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจสอบด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม
-
วิธีการเลือกแหล่งกำเนิดแสงวงแหวนที่เหมาะสม
2025/08/09การเลือกแสงวงแหวนสำหรับอุตสาหกรรมที่เหมาะสม จำเป็นต้องพิจารณาถึงสถานการณ์การใช้งานเฉพาะและข้อกำหนดในการตรวจสอบ โดยเน้นปัจจัยหลักต่อไปนี้: 1. ความยาวคลื่นของแหล่งกำเนิดแสง (สี) เลือกตามวัสดุและลักษณะพื้นผิวของวัตถุที่ต้องการตรวจสอบ...
-
เลือกขนาดของแสงสำหรับระบบมองเห็นของเครื่องจักร
2025/08/07เทคโนโลยีระบบการมองเห็นของเครื่องจักรเป็นเสาหลักสำคัญของการผลิตอัตโนมัติและระบบการผลิตอัจฉริยะในยุคอุตสาหกรรมปัจจุบัน ถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในงานตรวจสอบ งานนำทาง และการควบคุมคุณภาพ รวมถึงสาขาอื่นๆ อีกมากมาย โดยเฉพาะเทคโนโลยีระบบมองเห็นแบบ 2D, 2.5D และ 3D ซึ่งเป็นสามเทคโนโลยีหลักที่มีลักษณะเฉพาะและสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน
-
การตรวจสอบระดับของเหลวโดยใช้ระบบภาพ
2025/08/06ในระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรม การตรวจสอบระดับของเหลวให้แม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ประสิทธิภาพของกระบวนการ และความปลอดภัยในการดำเนินงาน ระบบภาพ (Machine vision) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ไม่ต้องสัมผัสโดยตรงและให้ความแม่นยำสูง ได้กลายเป็นทางเลือกที่ทรงพลังสำหรับ...
-
การทำความเข้าใจเลนส์กล้องอุตสาหกรรม
2025/08/04เรามาเริ่มต้นด้วยการแนะนำประเภทหลักของเลนส์ที่ใช้ในกล้องอุตสาหกรรมสองประเภท ได้แก่ เลนส์ FA และเลนส์เทเลเซนตริก FA Lenses Host: ก่อนอื่นให้เราเน้นที่เลนส์ FA เลนส์เหล่านี้มีคุณสมบัติที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับ...
-
เทคโนโลยี 2D, 2.5D และ 3D ในระบบการมองเห็นของเครื่องจักร
2025/07/31เทคโนโลยีระบบการมองเห็นของเครื่องจักรเป็นเสาหลักสำคัญของการผลิตอัตโนมัติและระบบการผลิตอัจฉริยะในยุคอุตสาหกรรมปัจจุบัน ถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในงานตรวจสอบ งานนำทาง และการควบคุมคุณภาพ รวมถึงสาขาอื่นๆ อีกมากมาย โดยเฉพาะเทคโนโลยีระบบมองเห็นแบบ 2D, 2.5D และ 3D ซึ่งเป็นสามเทคโนโลยีหลักที่มีลักษณะเฉพาะและสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน
-
การตรวจสอบด้วยพลังของ AI: การปฏิวัติการควบคุมคุณภาพด้วยความแม่นยำ
2025/07/29ยุคใหม่แห่งการควบคุมคุณภาพ จินตนาการถึงโรงงานที่ผลิตภัณฑ์ทุกชิ้นไร้ที่ติ จับข้อบกพร่องได้ภายในไม่กี่มิลลิวินาที และข้อผิดพลาดของมนุษย์กลายเป็นเรื่องในอดีต เหมือนกับความฝันใช่ไหม? ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตอนนี้สิ่งเหล่านี้กลายเป็นจริงแล้ว ระบบควบคุมคุณภาพด้วยพลังของ AI...
-
กล้อง Machine Vision ในการตรวจจับรอยขีดข่วนของผลิตภัณฑ์
2025/07/28ในวงการการผลิตยุคใหม่ การรักษามาตรฐานคุณภาพของผลิตภัณฑ์ให้สม่ำเสมอไม่ใช่แค่เป้าหมายหนึ่งเท่านั้น แต่ยังเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสามารถในการแข่งขัน ในบรรอดข้อบกพร่องต่างๆ ที่เกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม รอยขีดข่วนบนพื้นผิถือเป็นปัญหาที่พบบ่อยแต่ก่อให้เกิดผลกระทบอย่างมาก แม้ลักษณะภายนอกอาจดูเป็นเพียงตำหนิเล็กน้อย แต่ความเสียหายเหล่านี้สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการใช้งาน ลดทอนความสวยงาม และทำลายความเชื่อมั่นจากลูกค้า ในการแก้ไขปัญหาดังกล่าว ระบบกล้อง Machine Vision ได้กลายเป็นทางออกที่มีความก้าวล้ำ ให้ความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือในระดับที่เหนือกว่าที่เคยมีมาในการตรวจจับรอยขีดข่วน
